2024年10月27日 星期日

G4H的app


因為手機已經是隨身攜帶的東西,而心理健康又是一件很重要但常被忽略的事情,所以games for health (G4H)這樣的研究就逐漸興起了。檢測,緩解壓力的app 是一個健康照護的重要研究領域。

  • 可加入信仰的安慰支持
  • 可考慮視覺效果,直覺性,美學,完成度

注意,以下只是一些簡單的創作練習,無法提供深層的真實人際情感連結。如果有長期壓力,情緒問題,或一直陷入悲痛,請尋求專業的協助。


與壓力有關的APP

 情緒釋放發射台 alive

需要釋放情緒的時候,就發射一些情緒小火箭吧

察覺它,接納它,放下它,釋放,接地,回春



海洋是生命之母,隨時可以回到母親的懷抱



宇宙是一個交響樂章



與悲痛有關的APP
有話想說,其實沒有送不出去的信


2024年10月23日 星期三

CL#7 Information Processing for People with Developmental Disabilities

 如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.


課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o


Deadline: the first Sunday after midterm

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1. 設計一個任務分解計時器,協助做家事,刷牙,洗澡,整理書包任選一項工作,需考慮多模態輸出(兼具視覺,語音,文字提醒)


2. 設計一個協助深呼吸的app (可考慮視覺效果,直覺性,美學,完成度)


2024年10月13日 星期日

CL#6 Navigation for People with Visual Impairments

如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.


Deadline: Next Sunday

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課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o





練習: remix 清水寺聲景,設計中原大學的聲景地圖

練習: 人體器官聲景

練習:水分子聲景

練習:質子聲景

練習: 宇宙聲景

將所有聲景編輯成一個專輯(參考以下提示,即可編輯成一個專輯)










練習: 使用圖庫或自選照片,remix 盲人導航提示

啟動remix之後,如選用以下照片
 

可以得到所對應的盲人導航提示




2024年10月12日 星期六

CL#5 Space Intelligence

如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.


課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o


Deadline: This Saturday

Send your answer link to Line Group or email to Professor chang212@gmail.com , with subject CL#5 Blind Intelligence [your name]


任選一題作答即可

練習: 模擬一個工程或科學系統,例如自行車自動變速系統,汽車自動排檔系統,蒸氣引擎賽道賽車,任選一個你喜歡的工程系統 ...



練習: 任選一張圖庫照片(圖庫),或是自選照片 (注意: 免費用量只能使用兩張照片)

  1. 盲人空間資訊提取與環境辨識的提示,可使用風格樣式
  2. 分別使用Claude 與 ChatGPT
  3. 比較分析兩者空間智慧的功能



練習: 選擇一張相片製作空間素描與空間地圖(圖庫或是自選照片)



Counting characters

 How many r in strawberry

ChatGPT 




Claude




有幾個r 這題真的很好玩,ChatGPT 跟 Claude 都錯了

原因是,他們在訓練的時候,從來沒有被教過正確答案

而且他們有沒有內建計數器,所以常常搞錯幾個字母

CL#4 Space Intelligence

如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.


課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o





練習: 視覺化最短路徑演算法,可輸入網路節點數




練習: 分別使用 ChatGPT 與 Claude 計算 refrigerator,Reregister 單字當中有多少r


Deadline: This Saturday

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2024年10月4日 星期五

視覺,語音,通訊研究的典範轉移

演算法:為計算機設計的算法(通常很 smart, 但不直覺也不好懂。好的演算法不會犯錯,如果因為設計不完善而犯錯,稱為 bug)

QuickSort 演算法視覺化

最短路徑演算法







類神經網路:模仿人類大腦,表現類似人類的行為(視覺,聽覺,解決問題,…但跟人一樣會犯錯,從犯錯中學習是很重要的學習方式)




類神經網路:深度學習,CNN, LLM, …  



典範轉移:類神經網路如何造成學術研究的典範轉移

視覺研究

語音研究


2024年10月2日 星期三

Sonnet 3.5 vs. DeepNAVI

 2023年這篇DeepNAVI 論文做的時候還沒有 LLM,事實上用什麼方法做內文有寫。


因為論文是2023 年出刊,表示2022就投稿了,也就是說研究很有可能是 2020-2022 之間做的(假設是碩士論文)


ChatGPT 是2022/11/30 發布的,在這之前的AI技術很容易被LLM 超越,因為ChatGPT 與Claude 的算力太巨大了,一個學術單位擁有的算力根本小巫見大巫


當然學者會宣稱他們的模型有最佳化啦,考慮多種細微的層面…


然而最近的研究發現,只有模型夠大,參數夠多,大數據夠大,就算最簡單的三層結構也可以很強大(因此不需「深」度學習),重點在於「多」「大」,深不是重點。


我有一門課是白天給研究生的,這一年多來,發現只要是超過一年前的AI 論文,幾乎都已經過了賞味期,方法舊結果也不夠好(雖然發表時可能是當時最好的),然後很快被ChapGPT 或 Claude 「輕鬆」超車