AI Platforms & Variations

 

• AI Animation比較 Claude vs. Gemini
• Opus vs. Sonnet

推薦 Opus 4.6 搭配思考模式（extended thinking）

我的使用體驗：

一次到位 vs. 反覆修正：這是 Opus 和 Sonnet 之間最核心的差異。Sonnet 在簡單任務上表現不錯，但面對複雜問題——像我們常做的 Three.js 地質動畫、LNA 教學投影片、A* 搜尋演算法視覺化這類高度整合的工作——Sonnet 容易在細節上出錯，需要來回修正好幾輪。Opus 因為推理深度更深，往往第一次就能把架構、邏輯、細節都處理到位。

Token 消耗的取捨：誠實地面對 Opus 單次消耗更多 token，這是因為思考模式下模型會在回應前進行更長的內部推理鏈。但從「總成本」角度來看，如果 Sonnet 要錯三次才修正到對，累積的 token 消耗和時間成本反而可能更高。這其實是一個「單次成本高但總效率高」vs.「單次便宜但需要多輪迭代」的經典取捨。

「比較一陣子才固定使用」：經過實際比較後的結論，更有參考價值。