Ｇ４Ｈ的app

因為手機已經是隨身攜帶的東西，而心理健康又是一件很重要但常被忽略的事情，所以games for health (G4H)這樣的研究就逐漸興起了。檢測，緩解壓力的app 是一個健康照護的重要研究領域。

• 可加入信仰的安慰支持
• 可考慮視覺效果，直覺性，美學，完成度

注意，以下只是一些簡單的創作練習，無法提供深層的真實人際情感連結。如果有長期壓力，情緒問題，或一直陷入悲痛，請尋求專業的協助。

與壓力有關的ＡＰＰ

 情緒釋放發射台 alive

需要釋放情緒的時候，就發射一些情緒小火箭吧

察覺它，接納它，放下它，釋放，接地，回春

海洋療癒系情緒發射

海洋是生命之母，隨時可以回到母親的懷抱

量子弦釋放

宇宙是一個交響樂章

與悲痛有關的ＡＰＰ

天燈傳訊

有話想說，其實沒有送不出去的信

初級版

天女散花版

典雅版

夢想成真版

撫慰哀痛(故事客製化)

失去動物家人(Cooldown版)

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千鳥主題 (祈願欄)

 

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CL#7 Information Processing for People with Developmental Disabilities

 如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.

課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o

Deadline: the first Sunday after midterm

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1. 設計一個任務分解計時器，協助做家事，刷牙，洗澡，整理書包任選一項工作，需考慮多模態輸出(兼具視覺，語音，文字提醒)

2. 設計一個協助深呼吸的app (可考慮視覺效果，直覺性，美學，完成度)

CL#6 Navigation for People with Visual Impairments

如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.

Deadline: Next Sunday

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課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o

練習: remix 清水寺聲景，設計中原大學的聲景地圖

練習: 人體器官聲景

練習：水分子聲景

練習：質子聲景

練習: 宇宙聲景

將所有聲景編輯成一個專輯(參考以下提示，即可編輯成一個專輯)

練習: 使用圖庫或自選照片，remix 盲人導航提示

啟動remix之後，如選用以下照片

 

可以得到所對應的盲人導航提示

CL#5 Space Intelligence

如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.

課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o

Deadline: This Saturday

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任選一題作答即可

練習: 模擬一個工程或科學系統，例如自行車自動變速系統，汽車自動排檔系統，蒸氣引擎，賽道賽車，任選一個你喜歡的工程系統 ...

練習: 任選一張圖庫照片(圖庫)，或是自選照片 (注意: 免費用量只能使用兩張照片)

1. 盲人空間資訊提取與環境辨識的提示，可使用風格樣式
2. 分別使用Claude 與 ChatGPT
3. 比較分析兩者空間智慧的功能

練習: 選擇一張相片製作空間素描與空間地圖(圖庫或是自選照片)

素描與風格

 

盲人空間導引資訊提示

不夠清楚的提示所生成的結果

清楚具體的提示(繁體中文版)，改善提示後的生成結果

練習用圖庫

floor plan: navigating for blind persons

 alive

alive

發展障礙者的訊息處理輔助工具

案例分析(圖示，互動)

工作分析

Visual Schedule (interactive)

介入 (跨實驗者多基準線設計)

發展障礙者資訊處理活動的調適措施

可用工具彙整(slide show)

繫鞋帶訓練(任務分解計時器)

基本款

加上步驟提早完成健鍵

增加步驟完成時間統計

洗澡任務

基本款

視覺符號提醒

回到之前或前往特定步驟 (把Icon加回去)

 洗澡任務計時器(語音)

視覺版 (益處) alive

情緒識別和表達應用(情緒日記)

調整口音與速度

Counting characters

 How many r in strawberry

ChatGPT 

Claude

有幾個r 這題真的很好玩，ChatGPT 跟 Claude 都錯了

原因是，他們在訓練的時候，從來沒有被教過正確答案

而且他們有沒有內建計數器，所以常常搞錯幾個字母

CL#4 Space Intelligence

如何發布 How to publish ChatGPT and Claude.

課堂練習 

使用 Claude Sonnet 3.5 

ChatGPT 4o

練習: 視覺化最短路徑演算法，可輸入網路節點數

Shortest Path Algorithm

練習: 分別使用 ChatGPT 與 Claude 計算 refrigerator，Reregister 單字當中有多少r

Deadline: This Saturday

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視覺，語音，通訊研究的典範轉移

演算法：為計算機設計的算法（通常很 smart, 但不直覺也不好懂。好的演算法不會犯錯，如果因為設計不完善而犯錯，稱為 bug)

QuickSort 演算法視覺化

最短路徑演算法

工程模擬

類神經網路：模仿人類大腦，表現類似人類的行為（視覺，聽覺，解決問題，…但跟人一樣會犯錯，從犯錯中學習是很重要的學習方式）

類神經網路：深度學習，CNN, LLM, …  

How many r in strawberry

典範轉移：類神經網路如何造成學術研究的典範轉移

視覺研究

語音研究

Sonnet 3.5 vs. DeepNAVI

 2023年這篇DeepNAVI 論文做的時候還沒有 LLM，事實上用什麼方法做內文有寫。

因為論文是2023 年出刊，表示2022就投稿了，也就是說研究很有可能是 2020-2022 之間做的（假設是碩士論文）

ChatGPT 是2022/11/30 發布的，在這之前的AI技術很容易被LLM 超越，因為ChatGPT 與Claude 的算力太巨大了，一個學術單位擁有的算力根本小巫見大巫

當然學者會宣稱他們的模型有最佳化啦，考慮多種細微的層面…

然而最近的研究發現，只有模型夠大，參數夠多，大數據夠大，就算最簡單的三層結構也可以很強大（因此不需「深」度學習），重點在於「多」「大」，深不是重點。

我有一門課是白天給研究生的，這一年多來，發現只要是超過一年前的AI 論文，幾乎都已經過了賞味期，方法舊結果也不夠好（雖然發表時可能是當時最好的），然後很快被ChapGPT 或 Claude 「輕鬆」超車

DeepNAVI

比較結果

空間智慧: 盲人導航輔助系統進階影像辨識(圖庫)

 

Alive