2021年3月30日 星期二
Lecture 15 社會創新
2021年3月27日 星期六
行動研究
身心障礙活動家 15:00
定義：不是透過玻璃觀察研究對象，而是有意識的介入並同時建立夥伴關係
行動研究尋求轉換現狀的變革，而不是純粹為了知性或學術的目的
採取行動並同時進行研究
MIT Professor Kurt Lewin, 1944
特性：由規劃，行動，事實發現，反思所組成的螺旋式前進過程，而非傳統的假設，驗證，結論，不足部分則歸為研究限制的線性研究過程
行動研究中問題重塑為常態，尋求改變現狀解決問題，獲得結論不是目的
研究者與被研究者互為主體性，彼此充權
哲學：預先的知識未必是有益的，平等的互相學習彼此是必要的
果凍的故事
窮人是沒錢過生活的專家
身障者是帶著障礙每日過活的專家
我們對其經驗世界是無知的，因為我們是未曾有如此經驗的存在，因此歸零重新學習是必要的
我們不知道他們所面臨的問題，我們不知道他們真正的需求，所以需要行動研究去深入
本質：一個進入田野，歸零，觀察，互動，參與，反思，尋求變更的過程
知識乃從行動後的事實發現所獲得，知識是根基於田野脈絡的，從田野獲得的知識具有在地屬性，知識可以應用在行動上
失智醫生 49:00 expired
這部紀錄片增進了哪些對失智症的了解。
一年的跟拍
從 醫生vs. 病人 到 醫生也是病人
日間照護真的適合失智症病人嗎? 自己參加日間照護後，覺得寂寞，不開心，不想去，沒有意思
考慮到家人減輕負擔的需求，沒有考慮病人的需求
醫生研究大腦，神經系統的病變，卻不曾觸及病人內心世界，患病後的不安，焦慮
無法安慰病人，因為他們如此痛苦
患病後日常確定性減少
日記中寫下對妻子細心照顧的感謝
失智症醫師得了失智症，研究才算完成
討論：
勞資劇場，酗酒，家暴
Set traps
2021年2月24日 星期三
服務設計的反思
1. 照護者一定要用人？ 是/不是，如果不是，其他可能性為何
2. 書店只能賣書？
3. 身障只能宅在家無法出門工作嗎？
4. 畢業才能就業？
5. 就業等於找工作？
6. 農業就要靠農藥？
7. 免費是真的嗎？
8. 咖啡店一定要開在熱鬧的地方嗎？
9. 獎學金一定要用給的？
跳出框架，重新定義
獎學金挹注減少
捐款
校友
照護人員
機器人
書店賣什麼
演講，音樂會，工作坊，紀錄片，簽書會，
社區聚會，讀書會，親子共讀，電影欣賞會，
飲料蛋糕，選物店，MUJIBOOKS
身障就業
競爭性職場
支持性就業
庇護性工場
小型作業所
閱讀學術論文
Research, Re-search
Reinvent tires
打開音樂，泡杯熱茶，坐在舒服的椅子
選取論文，閱讀論文
選取
1. Google Scholar, IEEE Xplore, ACM Library
2. Keyword search
Google Scholar offers search by years, by citations, by years and citations, by relevance.
3. Skim each search result item by its abstract, illustrations ( figures and tables), preferably in PDF
閱讀論文
粗讀， 細讀
粗讀
Abstract, illustrations and captions, conclusions
細讀
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2021年2月23日 星期二
Lecture 2 近十年AI發展 Short story of DL, OpenAI, and nVidia
回顧十年
(繁體中文版)
2012
Alexnet, big bang of AI
Toronto University
ImageNet with 14 m images
Error 25 down to 15 %
G4 GTX nvidia
CNN
Alex krizhevsky
Llya sutskever
Geoffrey Hinton
2013
Alex, Geoffrey found DNN
Sold to Google
Used to power social media feed recommendations
YouTube
Duopoly by Google and FB
2015
openai
Elon musk
Llya (left Google)
Andrej karpathy …
Found OpenAI
Image supervised
Language embedded structure (word learned by joint attention while language by self teaching)
2017
the transformer paper by Google
Attention is all you need.
Large amount of data needed
Computationally expensive n squared complexity
GPU came in
Parallel nature
OpenAI turned for profit
2018
ChatGPT 1
Predicting the next word in a sentence
2019
ChatGPT 2
$1 B from Microsoft
2020 ChatGPT 3
2021
Copilot
$2 B from Microsoft
2022 (FTX fell, triggering mass layoffs of big techs)
ChatGPT 3.5 (nov 30)
$10 B from Microsoft
2023 ChatGPT 4
Outlook
Data center, cloud computing
X86 Intel based CPU
80% of streaming video
GPU comes in, on chip RAM
Parallel computing, graphics, video
Data center as one computer
Questions
1. LLM = AI?
2. Do exams well, enough?
3. Infants, animals, nonverbal
Cognitive test
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