課程說明

 

這是張耀仁教授的「健康照護科技專題(二)」2026 秋季課程大綱。以下為課程說明：

## 課程概述

這是一門以 **AI 輔助**為核心的健康照護科技專題課程，所有主題都強調運用 AI 工具，學生**不需自行撰寫底層程式**。課程特別規定限定使用 **Claude AI**，若有特殊需求要使用其他 AI 工具，須在選課前先與老師討論。

整體目標是透過實作，培養學生運用 AI 解決健康照護相關問題的能力，內容橫跨電腦視覺、空間導航、危害偵測、World Model、遊戲設計與學術寫作等多元面向。

## 各單元內容

**Unit 1：AI 電腦視覺（1 週）** — 介紹 CNN（如洗手偵測）、YOLO 物件偵測、Vision Transformer（晶圓缺陷檢測）、視覺語言模型（營養分析）及 Tesla AI Vision，並搭配第一份作業。

**Unit 2：盲人環境輔助理解與空間導航（1 週）** — 真實世界 3D 模型製作與 3D 導航概念（探討為何需要 3D）。

**Unit 3：3D 障礙偵測演算法（1 週）** — 3D 全域障礙分析，並以聲納模擬導航輔助系統。

**Unit 4：Voronoi 避障演算法（1 週）** — 從 2D 到 3D 的 Voronoi 安全路徑規劃，並結合 A* 搜尋處理移動障礙物的導航。

**Unit 5：環境安全檢測與評估視覺化（1 週）** — 使用 Claude 進行環境危害偵測、意外事件預測模擬，以及居家危害鏈偵測與視覺化。

**Unit 6：World Model for AGI（3 週）** — 探討世界模型，包含 JEPA 仿生手臂、JEPA 導航機器人，並比較 World Models 與 LLM/VLM 的差異，搭配兩篇閱讀資料。

**Unit 7：AI 遊戲設計（2 週）** — 設計健康促進類遊戲，如體感洗手練習、打地鼠、跳舞評分機，以及給心智障礙者的生活輔助遊戲。

**Unit 8：時空演化（2 週）** — 台灣與日本的地質演化主題。

**Unit 9：進階提示詞（1 週）** — 學習如何擴展規模、合成複雜創作（Compound Artifacts）。

**Unit 10：AI 學術文件寫作（2 週）** — AI 輔助論文寫作與研究創新，涵蓋研究、草稿、潤飾、數據分析及模型選用。

**Unit 11：機器學習於資產管理（2 週）** — 金融分析、投資組合管理與相關金融技能。

課程最後還列有備用主題（backup），包括 AI 管線機器人、人類學與人類遷徙，以及平面圖與 3D 導覽設計。

整體而言，這門課的特色是把 AI 當作主要工具貫穿各個健康照護應用領域，從電腦視覺與導航演算法，延伸到危害偵測、遊戲化健康促進，乃至學術寫作與資產管理，內容相當廣泛且偏重實務應用。需要我針對某個單元做更深入的說明嗎？