上次課堂中我們討論了設計思維作為解決問題的一種方式,接下來我們要實際來操作,
請攜帶你的手機,平板,或是筆電,我們將撰寫人工智慧程式來實踐設計思維中的 ideate 與prototype/test 步驟,以解決工程與商務中實務的問題。(螢幕大會比較好用,不過手機也可以)
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/3/iterative
申請帳號一般隱私安全注意事項
1. 避免使用公用電腦登入或註冊帳號,以免隱私資料被可能潛在的惡意軟體盜取
2. 避免使用重複的帳號密碼,建議避免一組帳號走天下,尤其是不應與金融財務相關帳戶或是職務相關登入帳號密碼相同,以免帳號被外洩時遭到連帶連鎖影響
請使用上述課程的人工智慧程式回答以下問題,請用螢幕拍照,同時附上程式與結果
Iterative (逐步修正)
1. 將產品規格翻譯成繁體中文
2. 依據辦公椅的技術規格,為行銷團隊產生一個350個中文字的產品文字,看看文字長度是否合宜,如果太長,試著縮短文字長度,是否變得比較專業簡潔有力
3. 檢查所產生的行銷文字,是否註明產地,如果沒有請重新產生
Summarize (摘要)
1. 將四個客戶回饋(玩具,落地燈,電動牙刷,果汁機)翻譯成繁體中文
2. 將四個客戶回饋摘要為50個字,如果字數不足,請適度調整長度。需要翻譯成繁體中文
Inferring (推論)
1. 為前一題每個回饋內容產生二到五個感受,留下你認為最接近事實的感受,刪除多餘
2. 判斷每篇評論內容情緒為正面(快樂,滿意,激勵)或負面(憤怒,沮喪,失望)或中性(平和,平靜,事實陳述)
3. 不可使用ChatGPT,根據你的獨立思考為每個評論的翻譯,感受與情緒判斷進行綜合評分,0分(完全不能接受)到10分(出奇地好)
Inferring (推論)Part 2
1. 將問卷調查報導翻譯成繁體中文
2. 為報導內容產生二到五個關鍵詞,留下最貼近事實的關鍵詞,刪除多餘
3. 這篇報導是否有關農業,地方政府,歷史,公部門,請逐一檢查
Transforming (轉換)
1. An old dude who invented AI says it is unsafe. 翻譯為中文與日文
2. 請將上述俚語改寫為正式英文商業書信,產生至少3個版本,留下其中妳/你覺得最合適的
Expanding (擴展)
1. 客戶來信內容是正面還是負面?
2. 將客戶來信翻譯為繁體中文與日文
3. 摘要為150個字,如果太短,請嘗試不同長度適度增加
4. 自動產生三個版本的回信,這些回信必須要專業誠懇,必須提及顧客的具體抱怨,留下其中妳/你覺得最合適的
注意:你必須表明,這是人工智慧自動產生的回信
1. 使用ChatGPT以中文回答以下簡答題
2. 使用ChatGPT為每個答題內容產生至多四個關鍵詞(Keywords)
3. 使用ChatGPT判斷每篇答題內容情緒為正面(快樂,滿意,激勵)或負面(憤怒,沮喪,失望)或中性(平和,平靜,事實陳述)
4. 不使用ChatGPT,為每題的簡答內容,關鍵詞與情緒判斷進行綜合評分,0分(完全不能接受)到10分(出奇地好)
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