原則一：撰寫清晰具體的指示
使用定界符標示不同部分：
- 使用三個反引號等定界符清楚地標示出要求模型總結、解析或執行任務的特定文本部分。
- 可使用各種標點符號或標記（如引號、XML 標記、章節標題等），使模型明確辨識不同部分。
- 問題: 如果先輸入一段長文，產生一篇摘要，再要求翻譯為繁體中文。
可要求結構化輸出：
- 請求以結構化格式（如 HTML 或 JSON）提供輸出，便於解析模型的輸出結果。例如訂單格式
驗證條件是否符合：
- 當任務存在假設但可能未滿足時，讓模型首先驗證這些假設。(例如使用 IF 來檢測條件)
- 考慮邊際案例及模型應如何處理，以避免意外錯誤或結果。
少量示範：
- 在要求模型執行特定任務之前，先提供該任務成功執行的少量範例，讓模型獲得參考。
- 問題: 例如描述月亮之美時，如何生成你要的文字風格。
- 答案: 你可以給予一小段"村上春樹"文字或是"李白"文字作為提示。
原則二：給予模型思考時間
明確步驟要求完成任務：
- 提供明確步驟，引導模型完成複雜任務，並確保其有足夠時間進行推理。
引導模型推理：
- 指示模型在得出結論前進行推理，避免倉促或錯誤的結論。
限制模型幻覺：
- 降低模型幻覺的風險，例如要求模型找出相關引文並據此回答問題，以追溯答案來源。
based on ChatGPT and the course in https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/3/iterative
沒有留言:
張貼留言