2025年10月22日 星期三

2025年10月19日 星期日

科學動畫 Part 2

 Thanks to Class 2025


Catch up

 大型語言模型 就像人生出來直接讀博班,嬰兒會的東西反而不會。嬰兒知道洋娃娃被蓋住了並沒有不見,但AI 會以為憑空消失了。

來自ICML2024的論文

https://www.facebook.com/share/p/1EMzRKUrBQ/?mibextid=wwXIfr


How many r in strawberry

How many characters in "sentence"


LLM 把人類知識灌頂給 AI

GPT, Generative, Pre-training, Transformer


如何取出知識

化繁為簡 思維鏈 (chain of thought)

深謀遠慮 RL(reinforced learning) What is Reinforcement


AlphaGo AlphaZero



pre-training vs. learning

nature vs nurture aspect of snake fear


AGI?

AI 可以靠自己學習,探索,發現新事物嗎?




2025年10月13日 星期一

Follow up to unit 3-4

 Hide panel unless requested (see next)


Voronoi vs non Voronoi navigator 


Repeated failures, how to overcome 

Error running artifact

An error occurred while trying to run the generated artifact.

  • Unexpected token, expected "," (1:11)

2025年10月12日 星期日

Unit 5: 環境安全檢測與評估視覺化


Hazard detection (環境危害偵測)


Home Hazard chain identification and animation (居家危害鏈偵測與危害視覺化)

CL#3 Obstacle detection

  建議工具

使用 Claude Sonnet 4

使用 ChatGPT 5

使用 Gemini 2.5 Pro 免費額度最高 1M tokens

使用 Grok 4



 課堂練習 

Deadline: Saturday at 23:59

Send all the share links to  me chang212@gmail.com by email with subject CL#3  [your id, your name]

How to share a Claude link

How to share a ChatGPT link

How to share a Grok link

How to share Gemini Link


至少做1題


1. Referring to Global Obstacle detection, implement it using Photo gallery or your image banks. 

2. Referring to Dynamic Obstacle detection, implement it using Photo gallery or your image banks. 

3. Referring to Simulating a navigation assistant, implement it using Photo gallery or your image banks. 



Photo gallery

2025年10月10日 星期五

AI時代誰在做研究

 關於做研究,寫論文


澳洲學者的實驗,AI 只需要人類收資料,做實驗,其他工作像文獻,方法,分析,甚至審查(是的,自己論文自己審),AI 都包辦了

《駭客任務》電影裡面的母體(Matrix)時代真的來了嗎?


Catch up

撰寫AI App (Sonnet 4.5 new)

繪圖 (Sonnet 4.5 enhanced)

 AI 時代找文獻的方式 

AI時代是人類在做研究,還是AI在做研究 (你行你來)

烏克蘭防空模擬

使用合併模組的方式製作複雜場景的空防系統模擬(使用電腦大螢幕)- 過程解說

3d障礙分析(模擬行進)

 

製作3d 障礙模型圖,模擬盲人行進 

Your prompts show a clear progression from initial obstacle identification → edge detection → 3D visualization → realistic models → collision detection → intelligent avoidance → critical safety zones.