上次課堂中我們討論了設計思維作為解決問題的一種方式，接下來我們要實際來操作，
請攜帶你的手機，平板，或是筆電，我們將撰寫人工智慧程式來實踐設計思維中的 ideate 與prototype/test 步驟，以解決工程與商務中實務的問題。（螢幕大會比較好用，不過手機也可以）
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/3/iterative
申請帳號一般隱私安全注意事項
1. 避免使用公用電腦登入或註冊帳號，以免隱私資料被可能潛在的惡意軟體盜取
2. 避免使用重複的帳號密碼，建議避免一組帳號走天下，尤其是不應與金融財務相關帳戶或是職務相關登入帳號密碼相同，以免帳號被外洩時遭到連帶連鎖影響
請使用上述課程的人工智慧程式回答以下問題，請用螢幕拍照，同時附上程式與結果
Iterative （逐步修正）
1. 將產品規格翻譯成繁體中文
2. 依據辦公椅的技術規格，為行銷團隊產生一個350個中文字的產品文字，看看文字長度是否合宜，如果太長，試著縮短文字長度，是否變得比較專業簡潔有力
3. 檢查所產生的行銷文字，是否註明產地，如果沒有請重新產生
Summarize （摘要）
1. 將四個客戶回饋(玩具，落地燈，電動牙刷，果汁機）翻譯成繁體中文
2. 將四個客戶回饋摘要為50個字，如果字數不足，請適度調整長度。需要翻譯成繁體中文
Inferring (推論）
1. 為前一題每個回饋內容產生二到五個感受，留下你認為最接近事實的感受，刪除多餘
2. 判斷每篇評論內容情緒為正面（快樂，滿意，激勵）或負面（憤怒，沮喪，失望）或中性（平和，平靜，事實陳述）
3. 不可使用ChatGPT，根據你的獨立思考為每個評論的翻譯，感受與情緒判斷進行綜合評分，0分（完全不能接受）到10分（出奇地好）
Inferring (推論）Part 2
1. 將問卷調查報導翻譯成繁體中文
2. 為報導內容產生二到五個關鍵詞，留下最貼近事實的關鍵詞，刪除多餘
3. 這篇報導是否有關農業，地方政府，歷史，公部門，請逐一檢查
Transforming （轉換）
1. An old dude who invented AI says it is unsafe. 翻譯為中文與日文
2. 請將上述俚語改寫為正式英文商業書信，產生至少3個版本，留下其中妳/你覺得最合適的
Expanding (擴展)
1. 客戶來信內容是正面還是負面？
2. 將客戶來信翻譯為繁體中文與日文
3. 摘要為150個字，如果太短，請嘗試不同長度適度增加
4. 自動產生三個版本的回信，這些回信必須要專業誠懇，必須提及顧客的具體抱怨，留下其中妳/你覺得最合適的
注意：你必須表明，這是人工智慧自動產生的回信
1. 使用ChatGPT以中文回答以下簡答題
2. 使用ChatGPT為每個答題內容產生至多四個關鍵詞（Keywords）
3. 使用ChatGPT判斷每篇答題內容情緒為正面（快樂，滿意，激勵）或負面（憤怒，沮喪，失望）或中性（平和，平靜，事實陳述）
4. 不使用ChatGPT，為每題的簡答內容，關鍵詞與情緒判斷進行綜合評分，0分（完全不能接受）到10分（出奇地好）
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