關於AI工具的基本行為模式與最佳化思考能力的差異。
確實,大多數AI工具在默認情況下會產出符合基本要求的解法,而非必然尋求最佳解。當您提供額外的洞察力或優化參數(如減少不必要的時間、路程等)時,AI便有機會重新評估並提供更優質的答案。
這種互動模式反映了人機協作的價值。AI會:
- 考量您提出的優化思路
- 嘗試實作並比較結果
- 若發現您的建議確實優於原方案,會承認並採納
或者,AI可能會解釋演算法的本質(如A*算法需考量所有可能性),並感謝您指出原先解法的不足。
這種交流正是人機協作寫作的典範 — 人類提供創新思維與洞察,AI則運用其計算能力與知識庫來評估、實作並完善這些想法。
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