當AI面對包含多個限制條件的複雜問題時，確實存在難度。
在注意力機制(Attention mechanism)中，模型需要同時關注多個條件，並且每個注意力分配都是基於概率的。當條件數量增加時，要同時滿足所有條件的概率會顯著降低，這就像是連續投擲硬幣並期望全部正面朝上一樣——條件越多，全部滿足的概率越低。
這種情況下，模型可能會:
- 忽略某些條件
- 錯誤理解條件之間的關係
- 在滿足一些條件的同時違反其他條件
如果您有一個包含多個複雜條件的問題需要解決，我建議將問題分解成較小的部分，逐步處理每個條件，這樣會更容易得到準確的解答。
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